带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
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引用本文:李 可1, 2,黄介武1,常国艳1.带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究[J].经济数学,2017,(4):79-84
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作者单位
李 可1, 2,黄介武1,常国艳1 (1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州 贵阳 550025
2.苏发怒冯大学教育学院老挝 琅勃拉邦 06000) 
中文摘要:针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.
中文关键词:负二项回归模型  离散参数  极大似然估计  Bootstrap 极大似然估计  绝对偏差
 
Study on the Dispersion Parameter Estimation in the Negative Binomial Regression Model with Covariates
Abstract:This paper extends the maximum likelihood and bootstrap maximum likelihood methods for dispersion parameter estimation in the negative binomial regression model with covariates. By a Monte Carlo simulation study and a real data analysis, the superiority of the proposed estimators is compared. Furthermore, the influence of covariates and sample size on the estimators of the dispersion parameter is found.
keywords:Negative binomial regression model  dispersion parameter  maximum likelihood estimator  bootstrap maximum likelihood estimator  absolute bias
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