带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究

李 可1; 2; 黄介武1; 常国艳1

带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究

引用本文：李可1, 2，黄介武1，常国艳1.带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究[J].经济数学,2017,(4):79-84

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作者	单位
李可1, 2，黄介武1，常国艳1	(1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州贵阳 550025 2.苏发怒冯大学教育学院，老挝琅勃拉邦 06000)

中文摘要:针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题，推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法，并在绝对偏差的意义下，通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.

中文关键词:负二项回归模型离散参数极大似然估计 Bootstrap 极大似然估计绝对偏差

Study on the Dispersion Parameter Estimation in the Negative Binomial Regression Model with Covariates

Abstract:This paper extends the maximum likelihood and bootstrap maximum likelihood methods for dispersion parameter estimation in the negative binomial regression model with covariates. By a Monte Carlo simulation study and a real data analysis, the superiority of the proposed estimators is compared. Furthermore, the influence of covariates and sample size on the estimators of the dispersion parameter is found.

keywords:Negative binomial regression model dispersion parameter maximum likelihood estimator bootstrap maximum likelihood estimator absolute bias

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