西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型
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引用本文:刘文军1,2,郑国义1, 田 学1,郎广名1,冯 倩1.西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型[J].经济数学,2015,(1):85-88
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作者单位
刘文军1,2,郑国义1, 田 学1,郎广名1,冯 倩1 (1.长沙理工大学 数学与计算科学学院, 湖南 长沙 410114
2.湖南大学 数学与计量经济学院, 湖南 长沙 410082) 
中文摘要:为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析, 得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关, 与O3和温度呈负相关, 同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系, 给西安市PM2.5防控提供参考意见.
中文关键词:PM2.5  AQI  主成分分析  多元回归模型
 
PM2.5 Factors Associated with Multivariate Regression Analysis Model in Xi 'an
Abstract:To explore the main reason of air pollution, we analyzed the correlation between monitoring index of air pollution PM2.5 and other monitoring indexes of AQI, and found that PM2.5 was associated positively with SO2, NO2, CO, and negatively with O3 and the temperature. Then we got the numerical relationship between PM2.5 and the main factor according to multiple regression model. The results offers some references to the control of PM2.5 in Xi'an.
keywords:PM2.5  AQI  principal component analysis  multivariate regression model
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