具时滞广义Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性

全志勇; 吴奇锋

具时滞广义Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性

引用本文：全志勇,吴奇锋.具时滞广义Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性[J].经济数学,2014,(1):56-61

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作者	单位
全志勇,吴奇锋	（湖南大学数学与计量经济学院, 湖南长沙 410082）

中文摘要:利用同胚映射原理、线性矩阵不等式和构造的Lyapunov泛函研究了一类Cohen-Grossberg神经网络平衡点的全局渐近稳定性,优化了现有文献中关于全局渐近稳定性的判据.

中文关键词:广义Cohen-Grossberg神经网络全局渐近稳定性线性矩阵不等式同胚

Global Asymptotic Stability of Generalized Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays

Abstract:By means of Homeomorphism theory, linear matrix inequality and constructing a Lyapunov functional, we studied the global asymptotic stability of the equilibrium point for a class of Cohen-Grossberg neural networks. In our results, the criteria for the global asymptotical stability are better than that in existing papers.

keywords:generalized Cohen-Grossberg neural networks global asymptotic stability linear matrix in-equality Homeomorphism

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