变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性

彭思迪1; 彭国强2

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性

引用本文：彭思迪1，彭国强2.变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性[J].经济数学,2013,(1):41-45

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作者	单位
彭思迪1，彭国强2	（1. 湖南大学工商管理学院, 湖南长沙 410082；2.湖南大学数学与计量经济学院,湖南长沙 410082)

中文摘要:通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg 神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.

中文关键词:随机神经网络时滞 It公式稳定性

Almost Sure Exponential Stability of Stochastic Cohen-Grossberg Neural Network with Time Varying Delays

Abstract:Some stabilities of stochastic Cohen-Grossberg neural networks were studied. Under the help of Lyapunov functional and the semimartingale convergence theorem, we obtained some sufficient criteria to check the almost sure exponential stability of stochastic Cohen-Grossberg neural network with time varying delays.

keywords:stochastic neural networks delays It formula stability

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