时滞Hopfield神经网络模型渐进稳定性的新准则
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引用本文:黄小红.时滞Hopfield神经网络模型渐进稳定性的新准则[J].经济数学,2010,27(2):36-40
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作者单位
黄小红 (1.湖南大学 数学与计量经济学院 湖南 长沙410082
2.湖南工程职业技术学院 湖南 长沙410114) 
中文摘要:在不考虑激励函数有界,可微和单调的情况下,利用Lyapunov泛函方法,得到了时滞Hopfield神经网络模型的平衡点存在性和全局渐近稳定性的新准则. 研究结果改进和推广了以前相关文献的结果.
中文关键词:Hopfield神经网络  全局渐近稳定  Lyapunov 泛函  时滞
 
New Criteria for Asympotical Stability of Hopfield Neural Networks with Delays
Abstract:Without assuming the boundedness, differentiality and monotonicity of the activation function, we constructed a Lyapunov function to investigate the stability of Hopfield neural networks with delays. Some new criteria for global asympotical stability of equalibrium have been obtained. The results improve and extend some existing results .
keywords:Hopfield neural networks  global asympotical stability  Lyapunov function  delay
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