基于KMOD核函数的SVM方法在信用评分中的应用
  修订日期:2007-07-21  点此下载全文
引用本文:陈为民,马超群,冯广波.基于KMOD核函数的SVM方法在信用评分中的应用[J].经济数学,2008,(1):24-27
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陈为民  马超群  冯广波
湖南大学工商管理学院 湖南长沙410082(陈为民,马超群)
,海南大学经济学院 海南海口570228(冯广波)
基金项目:国家自然科学基金
中文摘要:本文介绍了支持向量分类机,并引入具有更好识别能力的KMOD核函数建立了SVM信用卡分类模型.利用澳大利亚和德国的信用卡数据进行了数值实验,结果表明该模型在分类准确率、支持向量方面优于基于RBF的SVM模型.
中文关键词:信用卡,KMOD核函数,支持向量机
 
APPLICATION OF SVM BASED ON KMOD FUNCTION IN CREDIT SCORING
Chen Weimin  Ma Chaoqun  Feng Guangbo
Abstract:In this paper,we give a desvription of support vector classification machine,and established support vector machine credit classification based on a better discrimination kernel function named KMOD.Experiment with the credit card data of Australia and German showed our model outperformed RBF based SVM in classification accuracy and support vectors.
keywords:Credit card,KMOD function,support vector machine
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